Весь AI-цикл — в одних руках. Без эстафеты между консультантами, тренерами и разработчиками.
Обсудить задачу
Телеком
Музей С.С. Алексеева
Корпорация
Три типовые причины, почему AI не приживается даже в мотивированных компаниях.
Стратсессии, презентации, энергия. Через месяц — всё как было. Рассказ про AI ≠ внедрение AI.
Разработчик понимает код, но не бизнес. Маркетолог — наоборот. AI требует и того, и другого одновременно.
Поигрались с ChatGPT, обучили пару человек. Без стратегии сверху и инструментов снизу AI остаётся игрушкой.
Эти три причины — половина истории. Вторая половина — снаружи: пока вы тестируете пилоты, лидеры рынка уже встроили AI в ДНК.
Все разговоры про «AI-трансформацию», «цифровизацию 2.0» и «интеграцию ИИ» сводятся к одному: AI-first. Это не надстройка над процессами — это принцип построения компании, где AI встроен в ДНК, а не прикручен сбоку.
Логика простая: чем раньше компания принимает AI-first — тем быстрее получает выгоду. И это не разговоры с конференций — так уже работают те, кто задаёт темп рынку. Три компании, которые встроили AI в найм, оценку людей и процессы:
Это уже происходит. Вопрос не «стоит ли становиться AI-first» — а «когда» и «как быстро». Разрыв между компаниями, принявшими доктрину, и остальными — будет расти экспоненциально.
И тут я делаю ровно противоположное «евангелизму» из первого блока: не рассказываю про AI-first со сцены, а встраиваю его в вашу компанию руками — не одним пилотом, а через всю вертикаль сразу. Четыре трека ниже ↓
Стратегия → Команда → Инструменты → Личное сопровождение. Четыре трека одной системы. Каждый можно взять отдельно — но именно вместе они дают результат: без стратегии команда учит зря, без команды инструменты лягут грузом.
Разбираемся вместе: где AI даёт эффект именно у вас, а где — шум. Строим карту приоритетов под ваши процессы и формируем AI-first видение компании. Без копипаста чужих стратегий.
Превращаю «как-нибудь потом разберёмся» в «AI — часть моей ежедневной работы». Обучаю через практику: после программы люди используют AI в задачах на следующий день, а не откладывают в долгий ящик.
Собираю прикладные инструменты под ваши процессы: от автоматизации рутины до кастомных AI-агентов и продакшн-контента. Прототип за неделю, а не за квартал. Разворачиваю на ваших мощностях.
Если первое лицо не в теме AI — остальное не взлетит. Команда не подхватит, инструменты лягут грузом. Когда вы — в теме, всё идёт в разы быстрее. Формат — как «репетитор + семейный адвокат»: регулярно, приватно, под вас.
Не маркетинг — структура. Каждый проект собран по тем же четырём трекам. Топ-3 кейса в каждом — на виду, остальные — по кнопке.
Минцифры готовит проект федерального закона о регулировании искусственного интеллекта. Я направил четыре содержательные поправки к тексту проекта.
Регулярно выступаю с экспертными докладами на международной конференции Кафедры ЮНЕСКО по авторскому праву — по вопросам регулирования ИИ, медиаправа и интеллектуальной собственности.
Работа на стыке продуктовой AI-разработки и бизнес-процессов. Практические наработки для AI-процессов крупной корпорации.
Для владельцев юридических компаний и частных кабинетов. Разбор: как AI меняет индустрию и что делать уже сейчас.
Спикер Европейско-Азиатского Правового Конгресса. Стратегия реагирования индустрии на AI-контент.
Смысловой цикл встреч для подготовки сотрудников к AI-first подходу. Если люди боятся технологии или саботируют её — никакое внедрение не работает. Это самая трудная и самая недооценённая часть AI-трансформации: сделать так, чтобы команда использовала AI ежедневно и не боялась.
Преподавательский состав, административные подразделения, студенческие направления. Разнонаправленные сессии под каждый уровень.
Каждая — про прикладное, не про теорию. Студенты выходят с готовыми рабочими навыками, а не с записями лекций.
Лекция + практикум: как AI применим в работе аппарата суда. Разобрали инструменты, попробовали на живых задачах — каждый ушёл с собственным первым результатом.
Практическое применение AI в юр-задачах. Не «пробовали один раз», а ежедневный рабочий инструмент команды.
Директор по маркетингу и команда: инструменты, сценарии, продакшн-пайплайн, варианты использования AI в ежедневной работе.
Прикладные сценарии AI в юр-практике. Участники применили в фирмах на следующий день.
Несколько направлений на AI-рельсах. Скорость и объём кратно выше при сохранении стиля и узнаваемости бренда.
Один ключевой агент на входе — арсенал инструментов: генерация контента, vibe-coding, напоминания, заметки. Всё в автономном режиме.
Автоматическая замена персональных данных в юр-текстах перед загрузкой в AI. Позволяет использовать самые мощные модели без нарушения 152-ФЗ и внутренних СДИ.
Парк из 200единиц техники, разрозненная документация. Собрал систему в три слоя:
Заказчику нужно было вести соцсети, но объём контента и ручная работа делали это нерентабельным. Собрал систему: парсит выбранные источники, формирует посты на основе новостей, автоматически редактирует, плюс автопостинг в Telegram-канал.
Автоматизации, агенты, интеграции — под каждую уникальную задачу. Собираем за дни, не за кварталы.
На вход — пакет документов. На выход — готовая претензия по заранее собранной логике.
Полностью кастомное решение под конкретные потребности заказчика. Ни один из инструментов на рынке (платный/бесплатный) не подошёл — создан с нуля.
Кроме публичных кейсов — точечные проекты в логистике, fashion, стоматологии, мебельной отрасли, ресторанах и e-commerce. Часть под NDA, часть — небольшой объём (1–3 встречи).
За кейсами — один человек. Не команда, не подрядчик — партнёр.
Работаю на стыке стратегии, обучения и прикладного AI — закрываю всю вертикаль. От стратегических AI-внедрений в крупных компаниях и AI-консалтинга на уровне C-level — до корпоративных программ обучения и кастомных инструментов, собранных под уникальную задачу клиента.
Всю вертикаль закрываю сам: стратегию обсуждаю с первым лицом, программу веду для команды, инструменты собираю руками. Это не формат «приехал — выступил — уехал». Это партнёр, который остаётся в проекте до результата — поэтому одна задача почти всегда превращается в систему, а компании возвращаются.
И да, я один человек — но это не риск, а наоборот. Стратегия, обучение и инструменты держатся в одной голове, поэтому ничего не теряется на передачах между людьми. Большой проект — остаюсь головой и отвечаю за результат, а руки добавляем: ваша команда, наём под задачу или подбор лучшего подрядчика. Один эксперт — не узкое горлышко.
Работаю с руководителями, которые готовы разбираться сами — а не отдают AI на аутсорс чужого мнения. Моя метрика — ваш результат, а не мой счёт.
Это и есть лучшая стартовая точка. 9 из 10 моих клиентов начинают именно так. Хайп вокруг AI создаёт ощущение, что «все уже всё знают» — это не так.
Моя задача — не засыпать терминологией, а дать ясную картину: что в AI шум, что реально работает, и где у вас есть конкретный рычаг. Через одну-две встречи вы будете уверенно отличать «AI ради хайпа» от «AI ради результата» — и сами решать, куда двигаться.
У каждого формата своя экономика — выступление, стратсессия, программа обучения, спринт-прототип и личный AI-партнёр считаются по-разному. Универсальной таблицы прайса не даю: цена зависит от объёма, сроков, размера команды и того, чьи мощности используем.
Стоимость обсуждаем на первом звонке-знакомстве. Это один час разговора, в котором мы обсуждаем задачи, отвечаем на вопросы друг друга и договариваемся, с какого формата стартуем. На выходе — конкретная вилка под вашу ситуацию.
Минимальный объём — от 100 000 ₽ (без НДС). Звонок-знакомство — бесплатно.
Записаться на звонокЧетыре ощутимых сдвига — по одному на каждый уровень компании:
По форматам, чтобы было предметно:
Это один из первых вопросов на любом проекте — и часть моей ниши. Юрист по образованию, разворачиваю AI с учётом российского законодательства и грядущего федерального закона об основах регулирования ИИ — чтобы потом не переделывать.
Подход к каждой задаче строится из четырёх слоёв — выбираем нужную комбинацию под ваш контекст:
Это правильный вопрос — и ответ на него встроен в мой подход.
Внедрить AI «по-быстрому, потом разберёмся» — это путь к дорогим переделкам. Внедрить с запасом по регулированию — обычно стоит столько же, но живёт дольше.
Минимум. На старте достаточно:
Глубокий аудит данных, ТЗ, IT-доступы — это уже после того, как договорились формат и объём.
Час в любом удобном вам средстве связи — Zoom, Telegram, Google Meet, телефон, что угодно. Без презентаций и брифов — просто хорошо и интересно поболтаем: вы про свою задачу, я про подходы и опыт, оба задаём вопросы. Главное — познакомимся. Дальше уже понятно, в каком формате стартуем.
Размер компании не важен — важна задача. Работаю и с крупными корпорациями, и со средним бизнесом, и с индивидуальными предпринимателями. Подход и формат подбираем под объём и бюджет.
Среди клиентов — крупный девелопер (МР), федеральные бренды (МТС, BetterChance, ПравоТех), государственный вуз (УрГЮУ), Минцифры, Совет судей РФ, Кафедра ЮНЕСКО, небольшие юр-кабинеты и индивидуальные специалисты.
Начинать с малого — это и есть нормальный заход. Один процесс, один пилот, один результат. Работает — масштабируем. Не работает — сделали выводы и не ушли в годовой контракт.
Часто слышу. Ответ короткий: разработчики делают, а я отвечаю за то, чтобы делали правильное.
Добавляю три слоя, которых обычно нет у in-house:
Не конкурирую с вашей разработкой — усиливаю её до уровня бизнеса. Часто работаем в связке: команда делает руками, я веду стратегию и стою рядом с первым лицом.
Зависит от формата. По ориентирам:
Если нужно быстрее — всё обсуждаемо. Сконнектимся, найдём баланс.